Servidor MCP da WhoisXML API

Um servidor MCP é um sistema modular que atua como uma ponte entre um modelo de linguagem grande (LLM) e as APIs. MCP é a sigla de Model Context Protocol (Protocolo de contexto de modelo), um protocolo desenvolvido pela Anthropic em 2024. Os servidores MCP permitem que o LLM delegue tarefas que não podem ser realizadas por ele mesmo a ferramentas externas por meio de APIs. Ele recebe chamadas estruturadas (geralmente dos recursos de uso de ferramentas ou de chamadas de funções de um modelo), executa solicitações ou cálculos de API e retorna os resultados em um formato que o modelo pode entender. Essa arquitetura permite que os LLMs interajam com sistemas, bancos de dados e serviços externos de forma segura, controlável e dimensionável.

No caso da API WhoisXML, nosso servidor MCP permite que você habilite LLMs compatíveis com o protocolo MCP para acessar nossas APIs, executar solicitações de API e receber respostas. Em seguida, os LLMs processam a resposta JSON ou XML e retornam as informações que você estava procurando.

WhoisXML APIO servidor MCP da [empresa] inclui 32 ferramentas próprias, cada uma delas apoiada por uma de nossas APIs:

• WHOIS e inteligência de domínios: WHOIS, Histórico do WHOIS, WHOIS reverso, Informações sobre domínios, Reputação do domínio, Categorização de sites, Typosquatting, Captura de tela do site.
• Subdomínios e descoberta: Pesquisa de subdomínios, Descoberta de domínios e subdomínios.
• DNS e consultas reversas: Consulta de DNS, Histórico de DNS (histórico do DNS), IP reverso, MX reverso, NS reverso, DNS reverso.
• IP e infraestrutura: geolocalização de IP, blocos de IP, certificados SSL, inteligência contra ameaças.
• Monitoramento: Alerta de marca, Alerta de registrante.
• E-mail: Verificação de e-mail, verificação de e-mail descartável.
• Processamento em massa nativo: WHOIS em massa, Bulk Email Verification, além de consultas em massa de DNS, geolocalização de IP e subdomínios, com recursos de ajuda para acompanhamento do status das tarefas e dos resultados.

Novas ferramentas são adicionadas a cada versão; portanto, a seção de referência a ferramentas na documentação é a fonte oficial para a lista atual e os parâmetros de cada ferramenta.

Sim, o servidor MCP em si está disponível gratuitamente, você só precisa pagar pelos créditos de API que usar. Você recebe alguns créditos gratuitos ao se registrar, o que deve ser suficiente para testar o servidor MCP.

Sim, você precisa — os LLMs usam a mesma chave de API que você usa para executar consultas à API. Você pode encontrar a sua na parte superior da página “Meus produtos”.

Com o servidor hospedado, você insere a chave uma única vez no fluxo de conexão OAuth do seu cliente MCP; ela nunca é armazenada em um arquivo de configuração. Com uma instalação local, a chave da API é o único parâmetro que você precisa configurar.

Existem duas maneiras de usá-lo:

• Hospedado, sem instalação: conecte qualquer cliente MCP ao https://mcp-hosted.whoisxmlapi.com/mcp (HTTP com transmissão contínua via OAuth). Você insere sua chave de API uma única vez durante o processo de conexão – não é preciso baixar nem configurar nada. Consulte o guia de configuração hospedada.
• Instalação local: execute o servidor a partir do npm ou do Docker Hub e configure seu cliente LLM para acessá-lo. A documentação explica passo a passo a configuração para o Claude, o Cursor, o VS Code e outros clientes — leva apenas alguns minutos.

Com certeza, você pode pensar no servidor MCP como apenas outra maneira de executar chamadas de API por meio de uma interface LLM. Dessa forma, os créditos comprados para usar o servidor MCP são totalmente funcionais para usar as APIs fora do servidor MCP.

Sim. O servidor MCP oferece acesso a dados históricos do WHOIS e do DNS, com o respaldo de mais de 15 anos de coleta e agregação de dados pelo site WhoisXML API.

Um servidor MCP conecta seu assistente de IA a ferramentas e dados externos, possibilitando:

• Acesse vastas fontes de dados diretamente do chat. Continue na mesma conversa com o mesmo LLM enquanto ele realiza as pesquisas necessárias para você.
• Use linguagem natural. Os LLMs podem interpretar sua solicitação, transformá-la em chamadas de API, analisar os dados retornados e apresentar as informações relevantes em um formato de fácil compreensão para as pessoas.
• Faça consultas sem precisar programar. Diga ao LLM quais dados você precisa e o que deseja pesquisar, sem precisar escrever solicitações de API por conta própria.
• Realize investigações complexas, com várias etapas, em uma única consulta. Os LLMs podem chamar várias APIs, analisar os resultados e seguir uma sequência de instruções para ajudar a mapear a infraestrutura ou as superfícies de ataque.