Predictive Threat Intelligence Feeds

Na segurança cibernética, a inteligência preditiva contra ameaças é uma abordagem proativa que utiliza dados, análise de comportamento, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para prever possíveis ameaças antes que elas se concretizem.

Essa abordagem voltada para o futuro reduz a probabilidade de os ataques serem bem-sucedidos e ajuda as organizações a se manterem à frente das ameaças emergentes.

Às vezes, também é chamada de inteligência proativa contra ameaças.

Os principais benefícios do uso da inteligência preditiva contra ameaças são:

• detecção precoce de ameaças emergentes;
• proteção contra personificação da marca;
• redução proativa de riscos;
• redução da taxa de falsos positivos.

Em comparação, os feeds tradicionais de inteligência contra ameaças oferecem informações sobre ameaças históricas. Eles são úteis para a proteção contra campanhas em andamento e as equipes de segurança cibernética os adoram devido às taxas muito baixas de falsos positivos.

Mas esses dados históricos e IoCs só podem ser acumulados depois que alguém já tiver sido alvo de um ataque cibernético. Portanto, há sempre o risco de uma organização se tornar alvo de um ataque cibernético antes que os IoCs dessa ameaça específica cheguem aos feeds de dados aos quais ela está inscrita.

A inteligência preditiva é proativa e não reativa. A inteligência cibernética preditiva do WhoisXML API oferece informações sobre domínios potencialmente maliciosos, cybersquatting e domínios gerados por algoritmos menos de 24 horas depois de serem registrados e, muitas vezes, ANTES de serem transformados em armas.

Contar com a análise preditiva e com dados de ameaças potenciais quase em tempo real permite que as equipes de segurança cibernética possibilitem uma defesa proativa, protegendo efetivamente as redes e as pessoas contra ameaças emergentes, reduzindo os riscos potenciais e fortalecendo a postura de segurança da organização.

Graças à segurança preditiva, você sabe de onde o ataque se origina e, portanto, não precisa saber que forma o ataque assumirá para bloqueá-lo.

Os arquivos de feed de inteligência contra ameaças preditivas da API WhoisXML vêm no formato CSV, que é considerado um padrão em segurança cibernética. Você pode adicioná-los facilmente à plataforma de inteligência contra ameaças, SIEM, SOAR ou EDR que estiver usando.

Use feeds preditivos e acionáveis de inteligência contra ameaças como sua primeira linha de defesa, adotando uma postura proativa, evitando possíveis ameaças e bloqueando vetores de ataque.

A API WhoisXML tem mais de 15 anos de experiência em inteligência de domínios, com mais de 21 bilhões de registros históricos de WHOIS agregados e 7.596 TLDs monitorados diariamente. Treinamos nossos modelos preditivos de aprendizado de máquina com base em grandes quantidades de dados históricos de domínios coletados ao longo dos anos.

Isso torna nossos modelos preditivos mais precisos, garantindo baixas contagens de falsos positivos e melhores insights acionáveis, prevenindo efetivamente futuras ameaças.

• O First Watch Malicious Domains Data Feed conta com modelos preditivos de IA para fornecer listas diárias de domínios mal-intencionados no momento do registro (antes que eles tenham demonstrado qualquer atividade mal-intencionada), evitando campanhas de phishing, spam e malware antes de serem lançadas.
• O Typosquatting Data Feed permite que os usuários mantenham o controle sobre nomes de domínio registrados em massa e suspeitosamente semelhantes, possivelmente usados em campanhas de typosquatting ou phishing.
• O Early Warning Phishing Data Feed contém listas diárias de newly registered domains que imitam nomes de marcas famosas e sequências de texto. O feed também fornece arquivos adicionais para filtrar ainda mais os domínios de marcas ou temas semelhantes registrados em massa.
• O Feed de Dados de Detecção Antecipada de DGA oferece listas atualizadas diariamente de novos domínios criados por algoritmos, geralmente com combinações alfanuméricas sem sentido.
• O banco de dados de domínios de e-mail descartáveis contém dezenas de milhares de domínios de e-mail temporários usados para criar endereços de e-mail descartáveis.

A utilização de modelos preditivos e de informações sobre domínios potencialmente mal-intencionados permite que as soluções de segurança bloqueiem preventivamente o tráfego de ou para esses domínios ou levantem sinais de alerta quando esse tráfego for detectado.

Isso permite que as equipes de segurança cibernética protejam a organização de muitas campanhas de phishing e malware, reduzindo significativamente a probabilidade de ataques cibernéticos, em vez de esperar que eles aconteçam e tentar evitá-los.

• Desenvolvedores de plataformas de segurança
• SOCs e MSPs
• Aplicadores da lei e pesquisadores de segurança