Feeds de inteligência preditiva sobre ameaças

Casos de uso de inteligência preditiva contra ameaças

• Bloquear novos grupos de domínios de risco

  Identifique e impeça possíveis ameaças habilitadas para domínio diariamente para detecção e resposta antecipadas a ameaças.

• Identifique a infraestrutura do atacante

  Reúna WHOIS, IP e outras informações contextuais de domínios e mapeie suas conexões.

• Evitar a personificação da marca

  Detecte antecipadamente a falsificação de identidade da marca com acesso diário a possíveis domínios de cybersquatting.

• Enriqueça as fontes de inteligência contra ameaças

  Combine as fontes de inteligência existentes com dados detalhados sobre ameaças de domínio para aumentar a visibilidade e tornar a caça a ameaças mais eficiente.

Estabeleça sua primeira linha de defesa com inteligência preditiva contra ameaças

Perguntas frequentes

O que é inteligência preditiva contra ameaças?

Na segurança cibernética, a inteligência preditiva contra ameaças é uma abordagem proativa que utiliza dados, análise de comportamento, algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial para prever possíveis ameaças antes que elas se concretizem.

Essa abordagem voltada para o futuro reduz a probabilidade de os ataques serem bem-sucedidos e ajuda as organizações a se manterem à frente das ameaças emergentes.

Às vezes, também é chamada de inteligência proativa contra ameaças.

Quais são os benefícios da inteligência preditiva sobre ameaças em relação aos feeds tradicionais de inteligência sobre ameaças?

Os principais benefícios do uso da inteligência preditiva contra ameaças são:

• detecção precoce de ameaças emergentes;
• proteção contra personificação da marca;
• redução proativa de riscos;
• redução da taxa de falsos positivos.

Em comparação, os feeds tradicionais de inteligência contra ameaças oferecem informações sobre ameaças históricas. Eles são úteis para a proteção contra campanhas em andamento e as equipes de segurança cibernética os adoram devido às taxas muito baixas de falsos positivos.

Mas esses dados históricos e IoCs só podem ser acumulados depois que alguém já tiver sido alvo de um ataque cibernético. Portanto, há sempre o risco de uma organização se tornar alvo de um ataque cibernético antes que os IoCs dessa ameaça específica cheguem aos feeds de dados aos quais ela está inscrita.

A inteligência preditiva é proativa e não reativa. A inteligência cibernética preditiva do WhoisXML API oferece informações sobre domínios potencialmente maliciosos, cybersquatting e domínios gerados por algoritmos menos de 24 horas depois de serem registrados e, muitas vezes, ANTES de serem transformados em armas.

Contar com a análise preditiva e com dados de ameaças potenciais quase em tempo real permite que as equipes de segurança cibernética possibilitem uma defesa proativa, protegendo efetivamente as redes e as pessoas contra ameaças emergentes, reduzindo os riscos potenciais e fortalecendo a postura de segurança da organização.

Graças à segurança preditiva, você sabe de onde o ataque se origina e, portanto, não precisa saber que forma o ataque assumirá para bloqueá-lo.

Como faço para integrar a inteligência preditiva contra ameaças aos meus processos de segurança cibernética?

Os arquivos de feed de inteligência contra ameaças preditivas da API WhoisXML vêm no formato CSV, que é considerado um padrão em segurança cibernética. Você pode adicioná-los facilmente à plataforma de inteligência contra ameaças, SIEM, SOAR ou EDR que estiver usando.

Use feeds preditivos e acionáveis de inteligência contra ameaças como sua primeira linha de defesa, adotando uma postura proativa, evitando possíveis ameaças e bloqueando vetores de ataque.

O que diferencia os feeds de inteligência preditiva contra ameaças do WhoisXML API?

A API WhoisXML tem mais de 15 anos de experiência em inteligência de domínios, com mais de 21 bilhões de registros históricos de WHOIS agregados e 7.596 TLDs monitorados diariamente. Treinamos nossos modelos preditivos de aprendizado de máquina com base em grandes quantidades de dados históricos de domínios coletados ao longo dos anos.

Isso torna nossos modelos preditivos mais precisos, garantindo baixas contagens de falsos positivos e melhores insights acionáveis, prevenindo efetivamente futuras ameaças.

O que o site de previsão threat intelligence data feeds contém?

• O feed de dados de domínios mal-intencionados da First Watch conta com modelos preditivos de IA para fornecer listas diárias de domínios com intenção mal-intencionada no momento do registro (antes que eles tenham demonstrado qualquer atividade mal-intencionada), evitando campanhas de phishing, spam e malware antes de serem lançadas.
• Typosquatting Data Feed permite que os usuários mantenham o controle sobre nomes de domínio registrados em massa e suspeitosamente semelhantes, possivelmente usados em campanhas de typosquatting ou phishing.
• O Early Warning Phishing Data Feed contém listas diárias de newly registered domains que imitam nomes de marcas famosas e sequências de texto. O feed também fornece arquivos adicionais para filtrar ainda mais os domínios de marcas ou temas semelhantes registrados em massa.
• O Feed de Dados de Detecção Antecipada de DGA oferece listas atualizadas diariamente de novos domínios criados por algoritmos, geralmente com combinações alfanuméricas sem sentido.
• O banco de dados de domínios de e-mail descartáveis contém dezenas de milhares de domínios de e-mail temporários usados para criar endereços de e-mail descartáveis.

Como a inteligência preditiva sobre ameaças ajuda a proteger contra possíveis ataques?

A utilização de modelos preditivos e de informações sobre domínios potencialmente mal-intencionados permite que as soluções de segurança bloqueiem preventivamente o tráfego de ou para esses domínios ou levantem sinais de alerta quando esse tráfego for detectado.

Isso permite que as equipes de segurança cibernética protejam a organização de muitas campanhas de phishing e malware, reduzindo significativamente a probabilidade de ataques cibernéticos, em vez de esperar que eles aconteçam e tentar evitá-los.

Quem pode se beneficiar do uso de feeds de inteligência preditiva contra ameaças?

• Desenvolvedores de plataformas de segurança
• SOCs e MSPs
• Aplicadores da lei e pesquisadores de segurança